Pour les étudiants qui veulent construire les outils IA, pas seulement les utiliser. Machine learning appliqué, modèles ML audio, et développement IA créatif — le premier programme qui unit audio professionnel et science des données.
Pas un programme purement technique. Pas un programme purement audio. C'est la jonction des deux — pour les créateurs qui veulent aussi être des constructeurs.
Vous êtes déjà ingénieur de son, producteur ou designer sonore — et vous voulez ajouter la data science à votre arsenal pour rester en avance sur l'IA.
Vous avez des bases en Python ou une curiosité forte pour la programmation. Vous voulez comprendre comment les modèles ML audio fonctionnent vraiment.
Vous rêvez de construire le prochain LANDR, l'outil de séparation de stems de demain, ou des workflows de production IA. L'incubateur intégré est votre tremplin.
6 modules combinant fondamentaux de machine learning, applications audio, et projets industriels. Le programme est en cours de finalisation.
Python appliqué à l'audio, NumPy, Pandas, pipelines de données, et introduction aux algorithmes de machine learning supervisés et non-supervisés.
FFT, spectrogrammes, MFCCs, et représentation numérique du son pour alimenter des modèles ML. La couche entre audio et données.
Réseaux de neurones, CNNs pour la classification audio, RNNs pour les séquences temporelles. Formation sur GPU avec des datasets audio réels.
Diffusion models, VAEs, et GANs appliqués à la synthèse sonore. Comment les outils comme Stable Audio et MusicGen fonctionnent sous le capot.
Entraîner un modèle c'est 20% du travail. Le déployer en production, c'est le reste. Pipelines CI/CD pour ML, versioning de modèles, et APIs audio.
Projet final avec un partenaire industriel (LANDR, Ubisoft, Mila, ou startup de l'incubateur). Résultat livrable : un outil ou modèle audio IA fonctionnel.
L'IA ne remplace pas les ingénieurs audio — elle récompense ceux qui savent comment elle fonctionne.
LANDR traite 1 million de masters par mois. Spotify et Apple Music déploient des recommandations ML. Les studios de jeux intègrent de la génération audio procédurale. Les professionnels qui comprennent les deux côtés de l'équation — créatif ET technique — sont les plus demandés.
Vous ne serez pas un data scientist générique. L'audio professionnel est votre domaine d'application, ce qui vous rend infiniment plus pertinent pour les entreprises music-tech.
La plupart des programmes enseignent comment utiliser les outils IA. Celui-ci vous apprend comment les construire — ce qui vous place à l'avant-garde, pas derrière la vague.
Musitechnic est la seule école audio avec un incubateur IA intégré. Les étudiants du programme Data Science ont un accès prioritaire — bureau, mentorat, et connexions avec le réseau Mila/Ubisoft.
Le programme ouvre à l'Automne 2027. Inscrivez-vous maintenant et recevez une notification dès que les candidatures sont ouvertes — avec un avantage early-bird.
Vous serez notifié dès l'ouverture des candidatures pour le programme Data Science & IA.
Aucun engagement. Vous pouvez vous désinscrire à tout moment.
En attendant l'ouverture du programme, découvrez notre programme audio disponible dès maintenant
Voir Ingénierie Audio IA → disponible Automne 2026